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GitHub GitHub-Copilot 시험요강:
| 주제 |
소개 |
| 주제 1 |
- Testing with GitHub Copilot: This section of the exam measures skills of QA Engineers and Test Automation Specialists and covers AI-assisted testing methodologies, including the generation of unit tests, integration tests, and edge case detection. It explains how GitHub Copilot improves test effectiveness by suggesting relevant assertions and boilerplate test cases. The section also discusses privacy considerations, organizational code suggestion settings, and best practices for configuring GitHub Copilot’s testing features.
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| 주제 2 |
- Responsible AI: This section of the exam measures the skills of AI Ethics Analysts and AI Developers and covers the principles of responsible AI usage, the risks associated with AI, and the limitations of generative AI tools. It includes the importance of validating AI-generated outputs and operating AI systems responsibly. It also explores potential harms such as bias, privacy concerns, and fairness issues, along with methods to mitigate these risks. The ethical considerations of AI development and deployment are also discussed.
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| 주제 3 |
- GitHub Copilot Plans and FeaturesThis section of the exam measures the skills of Software Engineers and IT Administrators and covers different GitHub Copilot plans, including Individual, Business, and Enterprise editions. It explains the integration of GitHub Copilot within IDEs and discusses key features such as inline chat, multiple suggestions, and exception handling. The section details the policies for managing GitHub Copilot within organizations, including auditing logs and API management. It also highlights advanced functionalities like knowledge bases for improved code quality and best practices for Copilot Chat usage.
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| 주제 4 |
- Prompt Engineering: This section of the exam measures skills of AI Engineers and Software Developers and covers the fundamentals of prompt engineering, including key principles, techniques, and best practices for generating high-quality outputs. It explains different prompting strategies such as zero-shot and few-shot prompting, how context influences AI-generated responses, and the role of structured prompts in guiding Copilot's behavior. It also discusses the prompt lifecycle and ways to enhance model performance through refined input instructions.
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최신 GitHub Certification GitHub-Copilot 무료샘플문제 (Q21-Q26):
질문 # 21
What is a limitation of content exclusions?
- A. Content exclusions can be worked around as it is only available for Git repositories.
- B. Content exclusions can only be configured by an enterprise administrator.
- C. Content exclusions are only available in the GitHub Copilot Individual plan.
- D. Repository administrators and organization owners cannot manage content exclusion settings.
정답：A
설명：
A limitation is that content exclusions are only available for Git repositories, meaning they can be worked around if content is accessed through other means.
질문 # 22
Which Microsoft ethical AI principle is aimed at ensuring AI systems treat all people equally?
- A. Inclusiveness
- B. Privacy and Security
- C. Fairness
- D. Reliability and Safety
정답：C
설명：
The principle of fairness ensures that AI systems treat all people equally and avoid discriminatory outcomes.
질문 # 23
Which REST API endpoint is used to modify details about a GitHub Copilot Business subscription? (Each correct answer presents part of the solution. Choose two.)
- A. Reassign Copilot seats based on GitHub repository size
- B. Upgrade or downgrade the subscription tier
- C. Add teams to the Copilot subscription for an organization
- D. Remove teams from the Copilot subscription for an organization
- E. Migrate Copilot seat assignments between GitHub organizations
정답：C,D
설명：
The REST API endpoints are used to add and remove teams from the Copilot Business subscription within an organization.
질문 # 24
What GitHub Copilot feature can be configured at the organization level to prevent GitHub Copilot suggesting publicly available code snippets?
- A. GitHub Copilot access to Bing
- B. GitHub Copilot Chat in GitHub Mobile
- C. GitHub Copilot duplication detection filter
- D. GitHub Copilot Chat in the IDE
정답：C
설명：
The duplication detection filter can be configured at the organization level to prevent GitHub Copilot from suggesting publicly available code snippets.
질문 # 25
What should developers consider when relying on GitHub Copilot for generating code that involves statistical analysis?
- A. GitHub Copilot will automatically correct any statistical errors found in the user's initial code.
- B. GitHub Copilot's suggestions are based on statistical trends and may not always apply accurately to specific datasets.
- C. GitHub Copilot can independently verify the statistical significance of results.
- D. GitHub Copilot can design new statistical methods that have not been previously documented.
정답：B
설명：
Developers should consider that GitHub Copilot's suggestions are based on statistical trends and may not always be accurate for specific datasets, requiring careful validation.
질문 # 26
......
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